(PECL fann >= 1.0.0)
fann_init_weights — 使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化權重。
$ann, resource $train_data): bool使用 Widrow 和 Nguyen 算法初始化權重。
該函數的作用和 fann_randomize_weights()函數相似。 該函數將會(huì )使用 Derrick Nguyen 和 Bernard Widrow 開(kāi)發(fā)的算法來(lái)設置權重用于加速訓練。 該技術(shù)不是經(jīng)常奏效，在某些場(chǎng)景下比純粹的隨機初始化來(lái)得更低效。
該算法要求獲取輸入數據的范圍(比如 最大和最小輸入)，因此接受別的參數，數據(將會(huì )在網(wǎng)絡(luò )中訓練的數據)。
ann神經(jīng)網(wǎng)絡(luò ) 資源。
train_data神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練數據 資源。
成功時(shí)返回 true，其它情況下返回 false。